Mais alguns dados sobre os protestos que estão acontecendo em todo o Brasil. Ontem peguei várias hashtags que emergiam a todo o momento no Twitter e coletei algo como 50 mil tweets. Por que coletei as hashtags? Porque são o indício de organização da narrativa na manifestação que temos. Ao usar uma hashtag para publicar um tweet, o tweet é marcado como parte da narrativa desses protestos. Então o meu método foi organizar as frequencias das palavras nesses diferentes datasets através do NodeXL, filtrar o dataset para pronomes, preposições e alguns elementos menos relevantes (como RT e @s e, é claro, a própria hashtag, porque ela obviamente é a palavra com maior frequência) depois plotar a tagcloud no Wordle. 

Desde sexta-feira vemos uma escalada nos protestos que começaram focados contra o aumento das tarifas de ônibus em São Paulo. O protesto não é novo, já aconteceu em Porto Alegre há alguns meses. Entretanto, desta vez, os protestos estão escalando e escalando num nível bastante impressionante. Hoje e durante a semana, há uma agenda de protestos em várias cidades brasileiras.

Nossas redes sociais, no cotidiano, nas nossas vidas, são separadas por "locus". Para cada lugar, cada ambiente onde estamos, temos expectativas de ações e modos de apresentação diferentes. Assim, no trabalho, temos uma rede social que nos conhece (em sua maioria) naquele ambiente, dentro dos modos de apresentação que são esperados naquele espaço. Os amigos, por outro lado, estão mais relacionados ao lazer e a outros modos de apresentação. A família também. E assim por diante. Em nosso cotidiano, portanto, separamos as redes sociais também de acordo com os modos de apresentação que temos em cada uma delas. "Amigos" ou "conhecidos" do trabalho podem jamais se interseccionar com aqueles dentro do grupo "família" ou mesmo dentro do grupo "amigos de infância". Ou com os "amigos" ou "conhecidos" da academia.

Link para o edital em PDF  - http://gsi.ucpel.tche.br/uploads/editais/c3f11a2d6ac791b4f7dd629c744e9f32.pdf

Não fui na Compós este ano novamente, mas coletei alguns dados do Twitter sobre o evento como já fiz em outros anos. O evento acontece desde ontem e termina amanhã. Entretanto, ontem e hoje aconteceram os principais eventos nos grupos de trabalho (GTs). Este ano, achei a participação no Twitter bem modesta, apesar do streaming da apresentação de todos os trabalhos no GT de Cibercultura. Ainda assim, como quem me lê aqui sabe, eu adoro perceber as interconexões das conversações nos dados e acho que há várias coisas interessantes que podemos ver, sobre o evento, nestes aqui.

Brincando de analisar mais algumas conversações, coletei tweets que se referenciavam a um evento que vai acontecer, desta vez a Fenadoce (a Feira Nacional do Doce) que acontece aqui na minha cidade. Como o evento começa na próxima semana, achei que era interessante tentar observar um pouco da expectativa e das percepções em cima dos tweets. Como sempre, usei o NodeXL para coletar e plotar os grafos. 

A última palavra da moda em pesquisa é um termo que você talvez já tenha ouvido: "Big Data". Há toda uma gama de pesquisadores de todo o mundo interessadíssimos no que parece ser a grande novidade em termos de dados, proporcionada principalmente pelo advento das ferramentas de Comunicação Mediada por Computador. Mas o que é isso? 

Uma das coisas que tem me intrigado, ainda no tema do meu último livro, são as formas das conversações. O que eu quero dizer com formas? São as representações (grafos) das conversações que acontecem no Twitter e em outras ferramentas e sua análise. Vejamos alguns exemplos:

O grafo a seguir mostra as conversações em torno de um tópico que bombou ontem a noite no Twitter, "Morena", referente à novela da Globo (vejam que estou falando de TTs, não de hashtags). Os grupos que participaram da conversa estão separados em cada "quadrado" no mapa abaixo. Vejam como há uma imensa pluralidade de contas participando da conversação, com vários grupos conversando entre si mais do que com todos os demais. Cada grupo referencia um contexto específico, com muito poucas conexões entre os grupos. Há um grande assunto que permeia todas as conversações, mas cujo microcontexto é definido por cada grupo, na participação dos atores na conversa.



Nesse segundo exemplo, outro tópico que bombou ontem. A referência é uma hashtag que pedia a vinda do Justin Bierber a Porto Alegre, referenciada pelo anúncio de que as datas da próxima tour do cantor pela América do Sul serão divulgadas em breve. Reparem que, diferentemente do exemplo anterior, essa é uma conversação muito mais fechada e muito mais auto-referenciada. Há muito menos participantes e muito mais conexões entre eles. Não há conversações paralelas como no exemplo anterior, mas uma única rede, com muito mais participação. Há um único contexto da conversação, que é dividido por todos os participantes.



O terceiro exemplo, a seguir, reflete as conversações em torno do tópico "Matemático", referente a uma matéria do Bom Dia Brasil que trazia a morte do traficante Matemático. Essa conversação tem também grupos separados (nota-se na análise dos tweets, mais claramente, um contexto predominante  diferente da conversação para cada grupo. Por exemplo, alguns faziam piada - azul claro e verdes. Outros comentavam que era menos um ou comentavam que não era para "ter pena" e etc. - azul escuro e vermelho.). Observa-se que existem grupos participantes da conversa que seguem falando em paralelo, mas que se referenciam (conexões entre eles) muito mais do que no primeiro caso, quando praticamente nao há conexões entre os grupos, mas muito menos do que no segundo caso.